gpt-3.5-turbo終了は9月28日｜対象4本と移行先【2026】

OpenAI の API から、2021 年世代の古いモデルが 2026 年 9 月 28 日に停止します。対象は 4 本。さらに 10 月 23 日には、それらをベースにしたファインチューニング済みモデル 5 系統も止まります。この記事は 2026 年 9 月 6 日に OpenAI 公式の廃止一覧を実際に開いて確認した内容です。

結論：2026年9月28日に止まるのは4本。「gpt-3.5-turbo」そのものは止まらない

まず、いちばん誤解されやすいところから書きます。停止対象に「gpt-3.5-turbo」というモデル ID は入っていません。止まるのは、その中の特定のスナップショット（gpt-3.5-turbo-1106）と、別系統の 3 本です。

gpt-3.5-turbo という名前でリクエストしている場合、2026 年 9 月 6 日時点の公式モデルページでは既定スナップショットが gpt-3.5-turbo-0125 です。0125 は今回の停止表に載っていませんので、エイリアスのまま呼んでいるコードは 9 月 28 日を越えても動きます。逆に、再現性のためにわざわざ -1106 をピン留めしていた実装だけが落ちます。「安全のためにスナップショットを固定していた側が先に壊れる」という、少し皮肉な構図です。

10月23日には、ファインチューニング済みモデルも止まる

見落とされやすいのがこちらです。上記のベースモデルを使って自社データで学習させたモデルは、本体より約 1 か月遅れて停止します。

ファインチューニング済みモデルは「作った本人しか使っていない」ため、社内で誰も気づかないまま期日を迎えがちです。しかも停止後に同じモデルを作り直すことはできません（ベースが消えるため）。学習に使ったデータセットを手元に残していないと、移行そのものが不可能になります。ここだけは今週中に確認しておく価値があります。

移行すると料金はどうなるか

実務でいちばん気になるのは費用でしょう。2026 年 9 月 6 日時点の公式価格で比べます。

単価だけを見ると入力が 4 倍、出力が 8 倍です。ただし gpt-3.5-turbo は知識のカットオフが 2021 年 9 月 1 日、コンテキストが 16,385 トークンしかありません。移行先の gpt-5.6-terra はカットオフが 2026 年 2 月 16 日、コンテキストは 1,050,000 トークンと 64 倍で、キャッシュ入力を効かせれば $0.2 まで落ちます。実務では「安いが短く、古い」という制約のほうが先に効いてきます。移行で単価が上がっても、1 リクエストあたりの再試行回数と後処理の人手が減って総額はむしろ下がるケースを、現場ではよく見ます。単価表だけで判断せず、失敗して投げ直している回数まで含めて比べてください。

9月28日までにやること（4ステップ）

1. コードとログを grep する。gpt-3.5-turbo-instruct / gpt-3.5-turbo-1106 / babbage-002 / davinci-002 の 4 文字列を、アプリ・バッチ・GAS・ノーコードツールの設定まで含めて横断検索します。環境変数やスプレッドシートに直書きしてある例が意外に多いです。
2. ファインチューニング済みモデルの一覧を API で取り出す。Models API で ft: から始まる ID を列挙し、ベースが上表に該当しないかを確認します。
3. 学習データセットの所在を確認する。10 月 23 日以降に作り直せないため、JSONL が残っているかどうかがそのまま移行可否になります。
4. 移行先で同じ入出力が出るか、少量で先に試す。gpt-3.5-turbo-instruct は Completions 形式（プロンプト補完）なので、Chat / Responses 形式へプロンプトの書き方ごと直す必要があります。ここは単なるモデル名の置換では済みません。

とくに 4 番目は落とし穴です。-instruct は「続きを書く」モデルで、チャット形式のモデルとは出力の癖が違います。既存のプロンプトをそのまま貼り替えると、出力の長さや語調が変わって後段の正規表現やパーサが壊れます。移行の工数は「モデル名の置換」ではなく「出力フォーマットの再固定」と見積もってください。

なぜ毎年これが起きるのか——期日を仕組みで拾う

OpenAI・Google・Anthropic はいずれも、モデルの提供終了日を公式ドキュメントに一覧で掲げています。裏を返すと、期日は公開されているのに、それを読みにいく担当が社内にいないのが事故の原因です。実務では、四半期に一度でいいので各社の廃止一覧ページを開いて自社の利用モデルと突き合わせる担当を決めておくと、この種の障害はほぼ消えます。

期日の全体像と、社内での移行の進め方はAIモデル提供終了への企業の対応と移行6手順に整理しています。文字起こし系の whisper-1 にも 2027 年 2 月 26 日という期限が付いたので、あわせてwhisper-1の終了日と移行先gpt-transcribeも確認しておくと安全です。

私たちも同じことを毎回やっています。こうした期日の棚卸しや、止まる前提でのモデル移行の設計は、AI 導入支援のなかでご一緒することが多い領域です。記事の途中で恐縮ですが、社内に読みにいく担当を置きづらいという場合はお声がけいただければ嬉しいです。

まとめ

• 2026 年 9 月 28 日に止まるのは gpt-3.5-turbo-instruct / gpt-3.5-turbo-1106 / babbage-002 / davinci-002 の 4 本
• エイリアス gpt-3.5-turbo（既定は -0125）は今回の対象外
• 2026 年 10 月 23 日に ft- 系 5 本が停止。学習データが手元に無いと移行不能になる
• 公式の推奨移行先は gpt-5.6-terra（ft-gpt-4 は gpt-5.6-sol、ft-gpt-4.1-nano は gpt-5.6-luna）
• 工数の本体はモデル名の置換ではなく、Completions 形式から Responses 形式への書き換え